自主研发的Retail-Net商品识别深度学习网络，至今已迭代至2.0版本，能实现至高99.8%的识别准确率，2秒内生成报告。图像识别技术已覆盖全国百万家不同类型门店，已积累数十万商品数据库，能够实现快速商品建模、精准识别、完整数据收集、离线识别、秒出报告等优势，为品牌方决胜市场提供坚实基础。

深入的应用场景实战，对接客户多样化的深度服务需求，打造渠道数字化闭环作战平台，以生意驱动为目标，构建从执行、监控、洞察到优化的线下数据化销售闭环平台。