ImageDT图匠数据完成A轮融资,红杉领投,真格、火山石跟投
2018-07-16

 

这几年,快消巨头的日子不太好过。

消费者的注意力不再集中在广告效果极佳的大众媒体上;随处可见的“深度分销零售店”,比不上手机上一个购物app来的方便。
这个全球最大行业之一面临着重大的转型挑战——电商占比正在快速增长,线下卖场应该如何应对?90后用户为什么没那么在乎“大品牌”了?品牌、用户、渠道,每一项可能都不能再用传统的方法来分析和解读。
万亿市场,巨头转型,AI技术是最重要的途径之一,语音识别、图像处理、机器人,在这个过程中都有用武之地。
而 ImageDT(图匠数据)选中了一个独特的切入点:销售终端。通过图像处理技术,他们对各大零售网点的产品进行数据收集、清洗及分析,给企业提供定制化的数据洞察方案。
这家公司创立于2016年,专注于快消及零售行业,希望以AI的力量赋能产业,让它们更快数据化、智能化,重现荣耀。
Image DT CEO郭怡适向腾讯科技独家透露,他们刚刚完成A轮融资,由红杉资本中国基金领投,火山石资本及其Pre-A投资者真格基金跟投,今年总融资额达近亿元人民币。短短一年内,ImageDT已经获得第三笔融资,这笔资金将用于继续扩大其商务团队和AI技术团队。

 

AI一秒告诉你,货架上摆了8976个不同产品

ImageDT主打的产品名叫“智能货架洞察系统”,由三个部分组成:
一个移动端app,业务员通过可以给货架拍照来收集商品信息;
智能货架洞察系统,通过终端传回来的数据分析门店的产品、陈列、促销、价格等情况;
“全国门店仪表盘”,通过搭建智能化、交互式、可视化的全国门店仪表盘,从货架图像中产生的数据获得生意洞察,掌握全渠道真实情况,提升渠道管理效率。
这其中,能通过图像处理技术迅速、准确地识别商品是这个产品的核心优势。
在ImageDT提供的案例中,他们对某知名奶粉品牌货架商品识别准确率为 99.76%,覆盖了超过40000家门店,每天能处理的商品图片近1亿张。业界现在平均的识别准确率为95%左右,每个百分比的进步都要花上很大精力。
过去,一个一线业务员想收集一个货架的商品信息需要用自己的眼睛去观察、用笔记下数据、填写完表单后再自行计算,总共花费30分钟,时常会有疏漏。
用上ImageDT的方案后,总用时变成了3分钟——业务员只需要打开app拍摄货架,图片上传云端后,系统进行数据分析,并在几分钟内给出实时的数据报告,里面包括货架KPI和提示的整改信息,业务员按提示整改货架即可。除了app端提供的定制KPI数据,如分销率、排面数、促销、价格等,后端的控制面板上还可以看到全局动态数据,从而调整销售策略,优化渠道管理。
这不仅减轻了过去繁重的人力工作,还为之后的数据分析及公司最终建立商业智能(BI,Business Intelligence)系统打下了良好基础。
这个技术叫做Retail-Net商业识别网络,由ImageDT团队自行开发,背后还有中山大学数据科学与计算机学院、中山大学智能信息处理实验室。在创立ImageDT以前,郭怡适曾经创立大数据公司“数说故事”,帮助上百家企业搭建大数据体系,公司后来在新三板挂牌。在这过程中积累了大量的消费品商品库,训练模型,和图像识别技术,成为他二次创业后的先天优势,也成了他二次创业后的宝贵资源。由于从一开始就深耕快消及零售行业,ImageDT的核心算法在准确率和效率上都处于领先水平,而Retail-Net也让他们可以做到一天内快速建模。
“除了算法和模型优秀以外,我们现在有国内最全的快消及零售类品牌数据库,这已经是在快消及零售领域本土第一的技术解决方案。”郭怡适表示 。


中国企业级市场需要定制化方案

技术固然是一切的基础,但在郭怡适看来,一个在快消、零售行业AI商业服务公司的核心竞争力还包括另一个方面:对企业服务的理解。
“在中国这个市场的企业服务,重点就是需要定制化,而且往往有比较重的服务的部分。”他说道。第一次创业时,他做的也是企业服务,真格基金投资副总裁尹乐笑称,郭怡适有“潮汕人群特别的商业嗅觉”,在AI和大数据商业实践上已经有很深的理解和经验 。
2018年,新零售已经不是一个新词,“但是对于企业来说,该怎么新、什么时候新、多大程度上新? 每个企业转型的步调、需求都可能会有差别。”郭怡适感叹道。
正是因此,在超过30家合作企业中,ImageDT的产品形态也很多变,根据需求完成了各类定制方案。
比如某个知名食品品牌表示,想试试不需要人工拍照,用摄像头做全自动的数据收集,ImageDT就完成了定制化的智能货架陈列项目。在安装完成后,放置在智能货架对面的摄像机每30秒会拍摄一次货架的工作状态。每当货架的标准陈列变化时,智能货架上方的显示屏就会实时显示货架份额、排面数、纯净度和分销率等定制化货架KPI数据。当显示缺货或陈列错误时,业务员就可以随时进行调整。
再比如洗护品牌表示,希望产品在离线状态下也能使用。ImageDT则开发了基于图像识别的货架商品离现实别方法:系统及装置通过对货架中的商品进行拍摄得到训练图像集,并根据训练图像集训练得到具备图像识别能力的离线识别模型。这意味着工作人员利用离线识别模型就可以离线对货架商品图像进行自动识别,大大提高了识别速度和极端条件下完成审核工作的可行性,利于后续的数据统计分析和生成报告,有效提高工作效率。
在通过终端这个切入口产生合作后,企业往往还有其他需求:销售策略咨询、渠道管理、打通销量、财务、人力资源数据、数据打通后搭建Business Intelligence系统,为企业提供数据咨询服务等等。
“销售是快消企业最重视的部分之一,而围绕着销售的数据化和透明化,我们往往可以进一步帮助他们构建整销售管理的闭环。”郭怡适说道。
这也是在他看来,只有具有本土团队及行业经验的公司能够做到这件事情的原因——他们既能理解用户需求,又能在当地完成适合行业的定制化方案,并且负责后续的培训及服务。
ImageDT CMO 王芹在快消行业工作了十多年,曾供职联合利华、玛氏箭牌、美赞臣等大型跨国消费品公司,她表示,“在当前新零售概念的浪潮下,传统快消零售正在寻求转型突破,AI技术赋能正当其时。而商务团队作为公司最熟悉快消零售行业的团队,能帮助客户理解我们的技术、同时让技术能真正满足客户需求,非常重要。” 王芹作为联合创始人,搭建了一个来自联合利华、箭牌、中粮、尼尔森等知名快消企业及咨询公司的商务团队,保证团队对于消费者洞察、客户需求及渠道管理有足够的经验与理解。


从左至右:ImageDT联合创始人兼CTO 黄耀鸿、ImageDT创始人兼CEO郭怡适、ImageDT联合创始人兼CMO王芹

作为AI技术最早的落地方向之一,ImageDT的潜力已经可以从效果中看出来了。
上文提到的奶粉品牌在用了ImageDT的方案后,销售业绩提升近 20%。 除此之外,已经和食品、饮料、洗护、日化、纸品、母婴、药品、零售商等多个品类的三十多家企业建立合作关系。
“数字化、智能化是新零售发展的核心驱动力,ImageDT则通过技术通过技术驱动零售行业的效率改善、销售增长。”火山石资本管理合伙人章苏阳说道。“这是一个单价高、毛利高、黏性也高的市场,有非常巨大的市场空间。”

 


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